ஐ.டி.ஐ (ITI) படிப்புகள்: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் தரவு அறிவியல் (Data Science) உலகிற்கு ஒரு நுழைவாயில்

ITI AIPA: AI மற்றும் டேட்டா சயின்ஸ் துறையில் ஒரு அத்தியாவசிய நுழைவுப் புள்ளி

அறிமுகம்: 10-ஆம் வகுப்புக்குப் பிறகு AI கனவை அடைவது எப்படி?

இந்தியாவில் தொழிற்கல்வி (Vocational Education) இன்று மிக வேகமாக மாறி வருகிறது. தொழிற் பயிற்சி நிறுவனங்கள் (ITI) இப்போது செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) மற்றும் டேட்டா சயின்ஸ் போன்ற எதிர்காலத் தொழில்நுட்பங்களுக்கு ஏற்ற சிறப்புப் படிப்புகளை வழங்குகின்றன. 10-ஆம் வகுப்பு முடித்த உடனேயே தொழில்நுட்பத் துறையில் அடியெடுத்து வைக்க விரும்பும் மாணவர்களுக்கு, ITI Artificial Intelligence Programming Assistant (AIPA) ட்ரேட் ஒரு புதிய மற்றும் வலுவான அஸ்திவாரமாக அமைந்துள்ளது.

இந்தக் கட்டுரையில், AI துறையில் உங்களுக்கு மிகச் சிறந்த எதிர்காலத்தை உருவாக்க, AIPA படிப்பு எப்படி உதவுகிறது, இது COPA-வை விட எவ்வாறு சிறந்தது, மற்றும் ஒரு Machine Learning Engineer (MLE) ஆவதற்கான முழுமையான கல்விப் பாதை என்ன என்பதைப் பார்க்கலாம்.

1. நேரடிப் பாதை: ITI செயற்கை நுண்ணறிவு நிரலாக்க உதவியாளர் (AIPA)

ITI AIPA ட்ரேட், AI தொடர்பான பணிகளுக்குத் தயாராக இருக்கும் பணியாளர்களை உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது அடிப்படை தொழில்நுட்பப் பயிற்சிக்கும், மேம்பட்ட தொழில்நுட்ப வேலைகளுக்கும் இடையேயான இடைவெளியைக் குறைக்கிறது.

1.1. பாடத்திட்டம் மற்றும் முக்கியப் பகுதிகள்

• கால அளவு: பொதுவாக ஓராண்டு (1200 பயிற்சி நேரம்).
• தகுதி: அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாரியத்தில் 10-ஆம் வகுப்பு தேர்ச்சி.

AIPA பாடத்திட்டம் நவீன AI மற்றும் டேட்டா சயின்ஸ் பணிகளுக்குத் தேவையான அத்தியாவசியத் திறன்களை மையமாகக் கொண்டது.

ஆழமான புரிதலுக்கான ஆதாரம்:

ITI Artificial Intelligence Programming Assistant பாடத்திட்ட விவரங்களை PDF ஆகப் பார்க்க இங்கே கிளிக் செய்யவும்.

பிரிவு/பாடப்பகுதி	முக்கியமாக கற்பிக்கப்படுபவை	AI / டேட்டா சயின்ஸ்-இல் தேவை
அடிப்படை கணினி மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பத் திறன்கள்	கணினி செயல்பாடு, OS (Windows, Linux), கணினி வன்பொருள்.	டிஜிட்டல் அறிவு மற்றும் பணிச் சூழலை நிர்வகிக்க உதவுகிறது.
முக்கிய நிரலாக்கம் (பைதான்)	டேட்டா வகைகள், கட்டுப்பாட்டு ஓட்டம், செயல்பாடுகள், OOP கருத்துகள்.	பைதான் (Python) தான் AI/ML-இன் முதன்மை மொழி.
தரவுத்தள மேலாண்மை	MySQL நிறுவல், DDL, DML ஸ்டேட்மென்ட்கள், வினவல்கள்.	AI மாடல்களுக்குத் தேவையான கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை (Structured Data) அணுகவும் நிர்வகிக்கவும் அவசியம்.
தரவு அறிவியல் மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு	ப்ரீ-பிராசஸிங், தரவுப் பிரிப்பு, போக்கு பகுப்பாய்வு, புள்ளியியல் அணுகுமுறை.	ML-க்கு முன் தேவைப்படும் தரவுப் பகுப்பாய்வு செயல்முறையை அறிமுகப்படுத்துகிறது.
இயந்திர கற்றல் (ML) மற்றும் புள்ளியியல்	மையப் போக்கு அளவுகள், க்ளஸ்டரிங், வகைப்பாடு, மாடல் தேர்வு.	ML அல்காரிதம்களுக்கான அடிப்படைக் கணித மற்றும் புள்ளியியல் அறிவை வழங்குகிறது.
நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் & ஆழமான கற்றல்	Tensorflow/Keras/Numpy/PyTorch பயன்பாடு, பெர்செப்ட்ரான், ஆக்டிவேஷன் செயல்பாடுகள்.	Deep Learning நுட்பங்களில் நேரடிப் பயிற்சி.
கணினிப் பார்வை (Computer Vision - CV)	படங்களைப் படித்தல்/எழுதுதல், ஃபில்டரிங், ஆப்ஜெக்ட் ட்ராக்கிங்.	AI-இன் முக்கியத் துணைத் துறையான Computer Vision-க்கான நடைமுறைத் திறன்கள்.

1.2. AIPA முடித்த பின் கிடைக்கும் வேலைகள்

AIPA பட்டதாரிகள் சில ஆரம்ப நிலை (Entry-Level) பணிகளுக்குத் தயாராக உள்ளனர்:

• AI நிரலாக்க உதவியாளர்: மூத்த டெவலப்பர்களுக்குக் குறியீட்டு முறை, சோதனை மற்றும் பிழை திருத்தம் ஆகியவற்றில் உதவுதல்.
• தரவு அனோடேட்டர்/லேபிளர்: மேற்பார்வையிடப்பட்ட ML மாடல்களுக்காகப் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைப் பெயரிட்டுச் சுத்தம் செய்தல்.
• தரவுச் செயலாக்க உதவியாளர்: தரவு முன்-செயலாக்கத்தைக் கையாளுதல்.

சம்பள எதிர்பார்ப்பு: ஆரம்ப நிலையில், இடம் மற்றும் உங்கள் செயல் திட்டத்தைப் (Portfolio) பொறுத்து ஆண்டுக்கு ₹1.8 லட்சம் முதல் ₹3.0 லட்சம் வரை எதிர்பார்க்கலாம்.

2. COPA vs. AIPA: AI கரியருக்கு சிறந்தது எது?

ITI COPA (Computer Operator and Programming Assistant) என்பது மிகவும் பாரம்பரியமான மற்றும் பரந்த அடிப்படையிலான பாடமாகும். இது AI-ஐ மையமாகக் கொண்டிருக்கவில்லை என்றாலும், நிரலாக்க அடிப்படைகளை வழங்குகிறது. எனினும், AI-இல் ஒரு நேரடி கரியருக்கு AIPA மிகச் சிறந்தது.

COPA பற்றிய கூடுதல் தகவல்:

குஜராத்தில் உள்ள COPA ITI கல்லூரிகள் மற்றும் சேர்க்கை விவரங்கள் பற்றி மேலும் அறிய இங்கே பார்க்கவும்.

அம்சம்	ITI COPA	ITI AIPA
முதன்மை கவனம்	அடிப்படை கணினி செயல்பாடுகள், அலுவலக ஆட்டோமேஷன், தொடக்கநிலை நிரலாக்கம்.	முக்கிய நிரலாக்கம் (Python), டேட்டா சயின்ஸ், இயந்திர கற்றல்.
நிரலாக்க ஆழம்	அடிப்படை ஸ்கிரிப்டிங் மற்றும் தொடக்கநிலை தர்க்கம்.	NumPy, Pandas, TensorFlow உட்பட ஆழமான பைதான் நிரலாக்கம்.
AI/ML உள்ளடக்கம	மிகக் குறைவாகவோ அல்லது இல்லாமலோ இருக்கலாம்.	அதிகமானது, ML அல்காரிதம்கள் மற்றும் டீப் லேர்னிங் அடிப்படைகள் இதில் அடங்கும்.

முடிவு: நீங்கள் நேரடியாக AI சார்ந்த தொழிலுக்குச் செல்ல விரும்பினால், ITI AIPA தான் மிகச் சரியான மற்றும் தொடர்புடைய பாடமாகும்.

3. ITI-க்குப் பிந்தைய உயர்கல்வி மற்றும் வளர்ச்சிப் பாதைகள்

ஐ.டி.ஐ பட்டதாரிகள் தொழில்நுட்பத் துறையில் உயரவும், அதிகச் சம்பளம் வாங்கும் AI வேலைகளைப் பெறவும், கல்வியைத் தொடர்வது மிகச் சிறந்த வழியாகும்.

3.1. பாலிடெக்னிக்/டிப்ளமோ (Lateral Entry)

ITI முடித்த மாணவர்கள் பெரும்பாலும் 3 வருட டிப்ளமோ படிப்பின் இரண்டாம் ஆண்டில் நேரடியாகச் சேரத் தகுதியுடையவர்கள். இது AI போன்ற இன்ஜினியரிங் நிலை வேலைகளுக்குத் தேவையான வலுவான அடிப்படைக் கல்வியை (கணிதம், இயற்பியல், மேம்பட்ட நிரலாக்கம்) வழங்குகிறது.

3.2. Machine Learning Engineer (MLE) ஆவதற்கான விரிவான பாதை

ஒரு வெற்றிகரமான MLE ஆக மாறுவதற்கு அர்ப்பணிப்புடன் கூடிய பல கட்ட கல்வி மற்றும் அனுபவம் தேவை.

நிலை	கால அளவு	கவனம் செலுத்த வேண்டிய பகுதி	இலக்கு வேலை
நிலை 0: அஸ்திவாரம்	1 வருடம்	ITI AIPA/COPA பயிற்சி	AI நிரலாக்க உதவியாளர்
நிலை 1: இணைப்பு	2 வருடங்கள்	பாலிடெக்னிக் டிப்ளமோ (Lateral Entry) + சிறப்புச் சான்றிதழ்கள்	ஜூனியர் டெக்னீஷியன்
நிலை 2: இளங்கலை பட்டம்	3 வருடங்கள்	B.Tech/B.E. (Lateral Entry) அல்லது B.Voc (AI/Data Science)	டேட்டா அனலிஸ்ட், ஜூனியர் டெவலப்பர்
நிலை 3: நிபுணத்துவம்	1 வருடம்	மேம்பட்ட சான்றிதழ்கள் + செயல் திட்டம் (Portfolio) உருவாக்குதல்	அசோசியேட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினியர்
நிலை 4: அனுபவம்	2-4 வருடங்கள்	AI-ஐ மையமாகக் கொண்ட பாத்திரத்தில் தொழில்முறை அனுபவம்	Machine Learning Engineer (MLE)

முக்கியத் திறன் பகுதிகள்:

• நிரலாக்க மொழிகள்: பைதான் (Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch).
• கணிதம் & புள்ளியியல்: லீனியர் அல்ஜீப்ரா, கால்குலஸ், நிகழ்தகவு, புள்ளியியல் கருத்துக்கள்.
• மென்பொருள் இன்ஜினியரிங்: Git/GitHub, தரவுக் கட்டமைப்புகள் மற்றும் அல்காரிதம்கள்.
• MLOps: Docker, Kubernetes, மற்றும் கிளவுட் தளங்கள் (AWS/Azure/GCP).

4. அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் (FAQ)

கே1. அதிகச் சம்பளம் பெறும் AI வேலைக்கு ITI படிப்பு போதுமானதா?

ப: இல்லை, நேரடியாகப் போதாது. ITI ஒரு வலுவான அஸ்திவாரத்தை மட்டுமே வழங்குகிறது. அதிகச் சம்பளம் பெறும் AI வேலையைப் பெற, நீங்கள் நிச்சயமாக உயர்கல்வி (டிப்ளமோ, B.Tech/B.E.) மற்றும் மேம்பட்ட சிறப்புச் சான்றிதழ்களைப் பெற வேண்டும்.

கே2. ITI AIPA-இல் சேர குறைந்தபட்ச கல்வித் தகுதி என்ன?

ப: பொதுவாக, அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாரியத்தில் 10-ஆம் வகுப்பு தேர்ச்சி பெற்றிருக்க வேண்டும்.

கே3. COPA படித்த மாணவர் டேட்டா சயின்டிஸ்ட் ஆக முடியுமா?

ப: ஆம், ஆனால் அதற்கு ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட பாதை அவசியம்: டிப்ளமோவில் Lateral Entry → B.Tech/B.E.-இல் Lateral Entry → மற்றும் பைதான், மேம்பட்ட புள்ளியியல் மற்றும் ML ஃபிரேம்வொர்க்குகளில் விரிவான சிறப்புப் பயிற்சி.

கே4. 10-ஆம் வகுப்புக்குப் பிறகு ஒரு வருட ITI AIPA தேர்ந்தெடுக்கலாமா அல்லது 3 வருட டிப்ளமோ தேர்ந்தெடுக்கலாமா?

ப: உங்கள் இறுதி இலக்கு ஒரு தொழில்முறை இன்ஜினியரிங்/AI வேலையாக இருந்தால், 3 வருட டிப்ளமோ தான் மிகவும் சக்திவாய்ந்த வழி. நீங்கள் விரைவாக வேலைக்குச் செல்ல விரும்பினால் அல்லது டிப்ளமோவில் Lateral Entry பெற (ஒரு வருடத்தைச் சேமிக்க) விரும்பினால், AIPA சிறந்தது.

முடிவு: உங்கள் AI பயணத்தை இன்று தொடங்குங்கள்

ITI AIPA போன்ற சிறப்புப் படிப்புகளின் அறிமுகம், தொழில்நுட்பத் துறையில் சேர விரும்பும் மாணவர்களுக்கு ஒரு நல்ல வாய்ப்பை வழங்குகிறது. ஒரு மாணவர் வெற்றிகரமான AI நிபுணராக மாறுவதற்கான வழி தெளிவாகவும் அடையக்கூடியதாகவும் உள்ளது:

1. வலுவாகத் தொடங்குங்கள்: ITI AIPA-இல் சேருங்கள்.
2. உயரப் படியுங்கள்: NTC மூலம் டிப்ளமோ படிப்பில் Lateral Entry பெறுங்கள்.
3. நிபுணத்துவம் பெறுங்கள்: மேம்பட்ட சான்றிதழ்கள் மூலம் தொடர்ந்து உங்களைத் தகுதிப்படுத்துங்கள்.
4. செயல் திட்டங்களை உருவாக்குங்கள்: AI உலகில், உங்கள் நடைமுறைத் திட்டங்களே (Projects) உங்கள் திறமைக்கான சான்றிதழ்கள்.

ITI-யில் நீங்கள் பெறும் செய்முறைத் திறன்களை உயர்கல்வியுடன் இணைப்பதன் மூலம், இந்தியாவின் வளர்ந்து வரும் AI சூழலில் நீங்கள் மதிப்புமிக்கப் பங்களிப்பாளராக மாறலாம்.

வலைப்பதிவு உள்ளடக்கம் மூலமாக: ஐ.டி.ஐ.யில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவு அறிவியல். © 2025. அனைத்து உரிமைகளும் பாதுகாக்கப்பட்டவை.